Curso introduccion a machine learning

Entiende qué es la Inteligencia Artificial y las partes que la componen, aprende qué es machine learning, comienza a utilizar TensorFlow y escribe tus primeros algoritmos de machine learning con Python. Con el Curso introduccion a machine learning podras: Implementar Algoritmos de Machine Learning usando Python, Entender y Aplicar Algoritmos de Machine Learning y Entender y Entrenar Modelos de Machine Learning.

Contenido del Curso

Introducción a Inteligencia Artificial
Conoce a tu profesora y la estructura del curso
¿Qué es Inteligencia Artificial?
Anatomía de la Inteligencia Artificial
Machine Learning
¿Qué es Machine Learning?
Probablidiad y Estadítica
Revisando Probabilidad y Estadística
Ejercicio escrito: Media, moda y mediana
Varianza y Desviación Estándar
Ejercicio escrito: Varianza y desviación estándar
Algoritmos
¿Qué son algoritmos?
Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
Regresión Lineal
Ejercicio escrito: Regresión Lineal
Regresión Logística
Regresión Logística Multinomial
Redes Neuronales
Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
Algoritmo K-Means
Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
Problemas Frecuentes en Machine Learning
Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
Construyendo un Modelo
Introducción a la construcción de un modelo en Machine Learning
Construyendo un modelo con Python y Tensor Flow
Sesión interactiva con Tensor Flow
Ejemplo gráfico con Microsoft Azure Machine Learning Studio
Cierre del curso
Consejos para aplicar Machine Learning
Contenido Bonus
¿Qué es Machine Learning e Inteligencia Artificial?
¿Qué es Deep Learning?